Darlith Alan Turing - Archwilio risgiau deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol

Crëwyd Gan:  Mike Thomas
Dyddiad creu: 31 Ion 2024
Diweddarwyd ddiwethaf: 22 Chwef 2024
Arall

Yn y ddarlith, mae Dr Mhairi Aitken yn archwilio beth mae hyn yn feddwl ar gyfer diogelwch ar-lein ac all-lein ac yn trafod sut gallwn leihau'r risgiau. Cymrawd Moesegol yn y Rhaglen Polisi Cyhoeddus yn The Alan Turing Institute ac Uwch Cymrodyr er Anrhydedd yn Australian Centre for Health Engagement, Evidence and Values (ACHEEV) yn Brifysgol Wollongong yn Awstralia yw Dr Mhairi Aitken. Mae hi’n gymdeithasegwr sy’n ymchwilio'r dimensiynau cymdeithasol a moesegol o arloesed digidol, yn enwedig fel mae’n perthnasu i ddefnydd data a deallusrwydd artiffisial. Roedd hi ar restr ryngwladol o ‘100 fenywod gwych yn foeseg deallusrwydd artiffisial’ yn 2023.

Mae’r ddarlith yma yn rhan o gyfres o ddigwyddiadau – sut wnaeth deallusrwydd artiffisial torri’r we – sy’n archwilio safbwyntiau gwahanol o fodelau iaith fawr (LLMs) a deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol yn llygad y cyhoedd. Trefnwyd y gyfres o Ddarlithoedd Turing yma mewn partneriaeth efo The Royal Institution.

Pwnc: AI » Cynhyrchiol ai