Creu Llif Gwaith Effeithlon

Gôl

Gwella darpariaeth gwasanaethau, mynd i'r afael â phwysau ariannol a chreu arbedion ariannol

Canlyniad

Llai o lwyth gwaith gweinyddol a gwell gwasanaethau

Sefydliad

Cyngor Sir Castell-nedd Port Talbot

Adran

Cynhaliwyd arbrofion ar draws gwahanol gyfarwyddiaethau

Math o sefydliad

Llywodraeth Leol

Math o dechnoleg

AI cynhyrchiol

Cam

Darganfod

Beth oedd yr her?

Ysgogwyd y fenter hon, fel gyda'r holl ymdrechion trawsnewid digidol ar draws Cyngor Sir Castell-nedd Port Talbot, gan yr angen i wella darpariaeth gwasanaethau, mynd i'r afael â phwysau ariannol a chreu arbedion ariannol, gan ddefnyddio technoleg i wella, nid celu, prosesau presennol. 

Pwy fyddai'n elwa a sut?

Archwiliodd y prosiect y manteision posibl o ran Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer prosesau sylweddol megis archwilio achosion mewn gwasanaethau cymdeithasol oedolion a phlant, gan anelu at leihau llwyth gwaith ymarferwyr trwy leihau amser adolygu ymarferol ar gyfer ffeiliau achos mawr, a chyfieithu cynnwys y we i'r Gymraeg gyda'r bwriad o greu arbedion mesuradwy ar draws gweithlu'r cyngor. 

Beth oedd yr ateb?

Treialon ar raddfa fach gan ddefnyddio Microsoft Copilot mewn amrywiol gyfarwyddiaethau, ac yna mae cynlluniau treial ehangach ar waith fel treial 12 wythnos rhwng Ionawr a Mai 2025, gan arwain at adroddiadau gwerthuso i helpu i lywio addasiadau pellach neu fabwysiadu ehangach a chreu cynnydd sylweddol o ran y nifer o danysgrifiadau Copilot y talwyd amdanynt.

Roedd y gefnogaeth yn ystod y cynlluniau peilot yn cynnwys deunyddiau ymgynefino a'r defnyddio adnoddau hyfforddi Microsoft i feithrin sgiliau, a fforymau Cymuned Ymarfer a digwyddiadau personol i rannu arfer da. 

Anogir ‘hyrwyddwyr‘ arbenigol pwnc i ysgogi mabwysiadu o fewn eu timau, felly mae tîm gwasanaethau digidol y cyngor yn gweithio gyda'r adran hyfforddiant a dysgu i ddatblygu llwybr dysgu deallusrwydd artiffisial i nodi ac uwchsgilio ‘hyrwyddwyr‘ a mynd i'r afael â bylchau mewn arbenigedd technegol ar draws y gweithlu.
 

Pwy oedd yn gysylltiedig?

Cynhaliwyd treialon cychwynnol gyda'r uwch dim arwain i nodi achosion a mesur arbedion o ran amser. Nodwyd bod 19 o achosion yn cael eu harchwilio mewn treial ehangach gan gynnwys 128 o uwch arweinwyr, gyda chefnogaeth cymuned ymarfer a ‘hyrwyddwyr‘ maes gwasanaeth, arbenigwyr pwnc allweddol a nodwyd ym mhob cyfarwyddiaeth i arwain ar ddiffinio achosion defnydd a gweithdrefnau, datblygu asesiadau effaith diogelu data gan eu rhoi ar waith mewn dull esmwyth. 

Beth a gyflawnwyd?

Mesurodd y peilot arbedion amser a theimlad defnyddwyr, gan arwain at amcangyfrif arbed 2,440 awr y flwyddyn ar draws yr 19 treial. Dywedodd defnyddwyr fod cynhyrchiant wedi gwella 85%, 82% yn gallu cwblhau tasgau yn gyflymach gydag adborth cwbl gadarnhaol, a mabwysiadu parhaus, gan fwyafrif y rhanddeiliaid.

 

Sut cafodd yr iaith Gymraeg ei hystyried?

Er bod y galw am wasanaethau Cymraeg yn ardal Awdurdod Lleol CNPT yn gymharol isel o'i gymharu ag awdurdodau eraill, defnyddiwyd Copilot i gyfieithu copi i'r Gymraeg gyda thîm cynnwys y we, gan gyflawni tua 80% o gywirdeb ac arbed amser ar ddogfennau hirach, gydag adolygiad dynol yn parhau i fod yn gam hanfodol i sicrhau ansawdd a chywirdeb.

Beth oedd y camau llywodraethu allweddol a gymerwyd?

Yn benodol i'r prosiect hwn, mae Copilot yn gweithredu o fewn Microsoft tenant y Cyngor, gan sicrhau diogelu data menter. Yn fwy cyffredinol, mae Bwrdd Llywodraethu DA CNPT yn goruchwylio dull cyfrifol y cyngor o ran arloesi ym maes deallusrwydd artiffisial, gan fynd i'r afael â phreifatrwydd, diogelwch ac ystyriaethau moesegol wrth sicrhau bod arloesiadau'n cyd-fynd â strategaeth Llywodraeth Cymru, fel bod pob menter yn adlewyrchu canllawiau a safonau cenedlaethol.

Beth oedd y gwersi a ddysgwyd?

Yn dilyn y peilot, a llwyddiant adnabod ‘hyrwyddwyr‘ ym mhob maes gwasanaeth, caiff cyfarwyddiaethau eu grymuso i gaffael a rheoli eu trwyddedau Copilot eu hunain, gydag arweinwyr gwasanaeth yn gweithredu fel hyrwyddwyr. Mae mabwysiadu yn amrywio yn ôl adran, gyda rhai meysydd yn fwy datblygedig wrth nodi buddion ac integreiddio Copilot i'w llifoedd gwaith dyddiol. Mae'r tîm hefyd yn cydnabod yr angen i wella polisïau labelu a chadw data yn barhaus i liniaru risgiau defnyddio gwybodaeth hen ffasiwn neu anghywir.

Gwybodaeth ategol

Crëwyd Gan:  Matt Clark
Dyddiad creu: 06 Chwef 2026
Diweddarwyd ddiwethaf: 18 Chwef 2026
Pwnc: AI » Cynhyrchiol ai